Μια νέα ανάλυση αποκαλύπτει ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε σύντομα να καταναλώνει σχεδόν το ήμισυ της ενέργειας που καταναλώνουν τα data centers παγκοσμίως, με την εκτίμηση αυτή να αναμένεται να επαληθευτεί μέχρι το τέλος του 2025.
Ο Alex de Vries-Gao, υποψήφιος διδάκτορας στο Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Studies, ο οποίος έχει παρακολουθήσει την κατανάλωση ενέργειας των κρυπτονομισμάτων και τις περιβαλλοντικές τους επιπτώσεις, δημοσίευσε τις τελευταίες του παρατηρήσεις για την αυξανόμενη ζήτηση ενέργειας από την AI στην επιστημονική έκδοση Joule.
Σύμφωνα με τον de Vries-Gao, η τεχνητή νοημοσύνη είναι υπεύθυνη για το 20% της ενέργειας που καταναλώνουν τα data centers. Παρά την πρόοδο στην ενεργειακή αποδοτικότητα, η ζήτηση της AI συνεχώς αυξάνεται.
Η κατάσταση αυτή καταδεικνύει την ανάγκη για περαιτέρω έρευνα σχετικά με την κατανάλωση ενέργειας και τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Τα εναλλακτικά κρυπτονομίσματα, όπως το Ethereum, έχουν αρχίσει να υιοθετούν λιγότερο ενεργοβόρες τεχνολογίες, αλλά η εμφάνιση του ChatGPT έχει αναδείξει την αυξανόμενη ενεργειακή ανάγκη της AI.
Η ενεργειακή κατανάλωση της AI και οι προκλήσεις του μέλλοντος
Ο de Vries-Gao εξηγεί ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας συνεχώς προσπαθούν να δημιουργήσουν μεγαλύτερα και καλύτερα μοντέλα AI, κάτι που αυξάνει τις απαιτήσεις σε πόρους. Αυτό έχει οδηγήσει σε μια έκρηξη νέων data centers, κυρίως στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου ο αριθμός τους είναι μεγαλύτερος από οποιαδήποτε άλλη χώρα. Οι ενεργειακές εταιρείες προγραμματίζουν την κατασκευή νέων εργοστασίων φυσικού αερίου και πυρηνικών αντιδραστήρων για να καλύψουν τη ζήτηση ενέργειας από την AI.
Η αύξηση της ζήτησης ενέργειας μπορεί να ασκήσει πίεση στα δίκτυα ηλεκτροδότησης και να παρεμποδίσει τις προσπάθειες μετάβασης σε καθαρότερες πηγές ενέργειας. Ο de Vries-Gao σημειώνει ότι η κατανόηση της πραγματικής κατανάλωσης ενέργειας από τις τεχνολογίες AI είναι δύσκολη, καθώς οι περισσότερες μεγάλες εταιρείες δεν παρέχουν λεπτομερείς πληροφορίες σχετικά με τις ενεργειακές ανάγκες των μοντέλων τους.
Η έρευνα του de Vries-Gao, που βασίζεται σε δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες και εκτιμήσεις αναλυτών, δείχνει ότι η παραγωγή εξειδικευμένων υπολογιστικών τσιπ για την AI έχει αυξηθεί κατακόρυφα. Με εκτιμήσεις ότι η κατανάλωση ενέργειας από την AI μπορεί να φτάσει το 23 GW έως το 2025, οι επιπτώσεις για το περιβάλλον και οι πόροι θα είναι σημαντικοί, εάν οι εταιρείες δεν αλλάξουν τις στρατηγικές τους.
Η ενδεχόμενη μελλοντική εξέλιξη της AI και η ανάγκη για πιο ενεργειακά αποδοτικά μοντέλα εγείρουν ερωτήματα σχετικά με το αν οι εταιρείες θα προτιμήσουν να επικεντρωθούν στην αποδοτικότητα ή θα συνεχίσουν την επιδίωξη του μεγαλύτερου μεγέθους και της μεγαλύτερης υπολογιστικής δύναμης.
Ακολουθήστε το XplayGR στο Google News για να μαθαίνετε πρώτοι όλες τις εξελίξεις από τον χώρο του gaming και της ψυχαγωγίας.
Δείτε όλες τις τελευταίες ειδήσεις στο XplayGR.com.