Λίγο περισσότερο από ένα χρόνο μετά την κυκλοφορία δύο “ανοιχτών” μοντέλων Gemma AI, τα οποία βασίζονται στην τεχνολογία του Gemini AI, η Google προχωρά στην ενημέρωση της σειράς με το Gemma 3. Σύμφωνα με ανάρτηση στο blog της, τα νέα μοντέλα προορίζονται για προγραμματιστές που δημιουργούν AI εφαρμογές, οι οποίες μπορούν να λειτουργούν σε οποιαδήποτε συσκευή, από κινητά τηλέφωνα μέχρι σταθμούς εργασίας, υποστηρίζοντας πάνω από 35 γλώσσες, καθώς και την ικανότητα ανάλυσης κειμένου, εικόνων και σύντομων βίντεο.
Αναβάθμιση στις επιδόσεις και νέες δυνατότητες
Η Google διατείνεται ότι το Gemma 3 είναι το “καλύτερο μοντέλο single-accelerator στον κόσμο”, ξεπερνώντας τον ανταγωνισμό από μοντέλα όπως το Llama της Facebook, το DeepSeek και το OpenAI όσον αφορά την απόδοση σε συστήματα με μια μόνο GPU. Επιπλέον, έχει βελτιστοποιηθεί για τη λειτουργία σε GPUs της Nvidia και σε ειδικό υλικό AI. Μια τεχνική έκθεση 26 σελίδων είναι διαθέσιμη, εμβαθύνοντας σε αυτές τις αξιώσεις.
Πέρυσι, υπήρξε αβεβαιότητα σχετικά με το πόσο ενδιαφέρον θα υπήρχε για ένα μοντέλο όπως το Gemma, ωστόσο η δημοτικότητα του DeepSeek και άλλων υποδεικνύει ότι υπάρχει ενδιαφέρον για τεχνολογίες AI με χαμηλότερες απαιτήσεις υλικού. Παρά τις αξιώσεις της Google για προηγμένες δυνατότητες, αναφέρεται ότι η «ενισχυμένη απόδοση STEM του Gemma 3 προκάλεσε συγκεκριμένες αξιολογήσεις εστιάζοντας στο ενδεχόμενο κακής χρήσης για τη δημιουργία επιβλαβών ουσιών, με τα αποτελέσματα να υποδεικνύουν χαμηλό επίπεδο κινδύνου».
Ακαδημαϊκή υποστήριξη και περιορισμοί χρήσης
Η ακριβής έννοια των “ανοιχτών” ή “ανοικτού κώδικα” μοντέλων AI παραμένει θέμα συζήτησης, και το Gemma της Google έχει επικεντρωθεί στη άδεια της εταιρείας που περιορίζει τη χρήση του. Αυτή η άδεια δεν έχει αλλάξει με την νέα κυκλοφορία του Gemma 3. Η Google συνεχίζει να προωθεί το Gemma προσφέροντας πιστώσεις στο Google Cloud, ενώ το ακαδημαϊκό πρόγραμμα Gemma 3 θα επιτρέπει στους ερευνητές να υποβάλουν αίτηση για πιστώσεις αξίας $10,000 για να επιταχύνουν την έρευνά τους.
Η νέα αυτή εξέλιξη αναμένεται να φέρει μεγαλύτερη ανταγωνιστικότητα στον τομέα των AI μοντέλων, υπογραμμίζοντας τη δέσμευση της Google στην καινοτομία και την υποστήριξη της ερευνητικής κοινότητας.
