Connect with us

Τι ψάχνεις;

Τεχνολογία

Έρευνα δείχνει ότι η αγένεια προς τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνει τις απαντήσεις τους

Μια νέα μελέτη από το Pennsylvania State University υποστηρίζει ότι η ευγένεια προς την τεχνητή νοημοσύνη ίσως δεν είναι η πιο αποδοτική τακτική. Σύμφωνα με τα ευρήματα, τα «αγενή» prompts φαίνεται να οδηγούν σε πιο ακριβείς απαντήσεις από τα ευγενικά, ανατρέποντας την κοινή αντίληψη ότι η σωστή συμπεριφορά απέναντι σε ένα AI chatbot βελτιώνει την επικοινωνία.

Οι ερευνητές Om Dobariya και Akhil Kumar επανέγραψαν 50 ερωτήσεις βασικής γνώσης σε τομείς όπως μαθηματικά, επιστήμη και ιστορία σε πέντε διαφορετικά επίπεδα ύφους, από «πολύ ευγενικό» έως «πολύ αγενές». Δημιούργησαν έτσι 250 συνολικά prompts, τα οποία στη συνέχεια υπέβαλαν σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα όπως το ChatGPT.

Τα αποτελέσματα ήταν ξεκάθαρα: τα «πολύ αγενή» prompts έδωσαν σωστές απαντήσεις σε ποσοστό 84,8%, ενώ τα «πολύ ευγενικά» περιορίστηκαν στο 80,8%. Οι «ουδέτερες» διατυπώσεις κατέγραψαν ακρίβεια 82,2%. Οι ερευνητές περιγράφουν ότι μια τυπικά ευγενική προτροπή ξεκινούσε με φράσεις όπως «Παρακαλώ, απάντησε στην παρακάτω ερώτηση», ενώ οι πιο αγενείς προσέγγιζαν ύφος τύπου «Κάνε τη δουλειά σου και βρες την απάντηση».

Γιατί λειτουργεί καλύτερα η αγένεια απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη

Παρότι τα αποτελέσματα είναι σαφή, οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι δεν υπάρχει ακόμη ξεκάθαρη εξήγηση για το φαινόμενο. Επειδή τα γλωσσικά μοντέλα δεν διαθέτουν συναισθήματα, το φαινόμενο πιθανόν να οφείλεται στη διαφορετική δομή και σαφήνεια των εντολών. Οι «ευγενικές» φράσεις χρησιμοποιούν συχνά έμμεσο λόγο, όπως «Μπορείς σε παρακαλώ να μου πεις…», κάτι που ίσως δημιουργεί ασάφεια στην ερώτηση. Αντίθετα, οι πιο ευθείες εντολές, όπως «Πες μου την απάντηση», φαίνεται να καθιστούν τον στόχο του prompt πιο σαφή, βελτιώνοντας έτσι την απόκριση του μοντέλου.

Advertisement. Scroll to continue reading.

Όπως σημειώνεται στη δημοσίευση, τα ευρήματα διαφέρουν από παλαιότερες έρευνες που συνέδεαν την αγένεια με χειρότερα αποτελέσματα. Οι ερευνητές θεωρούν πιθανό ότι τα νεότερα Large Language Models (LLMs) ανταποκρίνονται διαφορετικά στις παραλλαγές ύφους. Παράλληλα, επισημαίνουν ότι απαιτείται περαιτέρω μελέτη για να διαπιστωθεί αν η βελτίωση στην ακρίβεια σχετίζεται αποκλειστικά με τη διατύπωση ή και με άλλους παράγοντες.

Διαβάστε επίσης:  MacBook Pro σώζει τη ζωή άνδρα λειτουργώντας σαν αλεξίσφαιρο

Η μελέτη δημοσιεύθηκε στις 16 Οκτωβρίου 2025 και προσφέρει ένα ενδιαφέρον,αν και απροσδόκητο, συμπέρασμα: αν θέλετε να πάρετε πιο σωστές απαντήσεις από το chatbot σας, ίσως να μην χρειάζεται να είστε τόσο ευγενικοί. Οι ερευνητές πάντως τονίζουν ότι, αν και η αγένεια μπορεί να βελτιώνει τα αποτελέσματα, η κατανόηση των μηχανισμών πίσω από αυτή την αντίδραση παραμένει ανοιχτό πεδίο για την επιστημονική κοινότητα.

Σχόλια

ΔΕΙΤΕ ΕΠΙΣΗΣ

Gaming

Η εταιρεία EGO AI με έδρα το Σαν Φρανσίσκο ανακοίνωσε στις 16 Οκτωβρίου 2025 την κυκλοφορία του character.world, μιας πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει...

Τεχνολογία

Η υπόθεση της «ριζικής καθημερινότητας» δίνει μια πιο ρεαλιστική εξήγηση στο παράδοξο του Fermi Από το 1950, όταν ο διάσημος φυσικός Enrico Fermi αναρωτήθηκε...

Τεχνολογία

Η εταιρεία πίσω από το Pegasus αποκτά νέο ιδιοκτήτη εν μέσω έντονης πολιτικής και νομικής πίεσης Η διαβόητη ισραηλινή εταιρεία κυβερνοκατασκοπείας NSO Group, γνωστή...

Τεχνολογία

Ονόματα όπως Dr Disrespect, Quackity και TeamSpeak περιλαμβάνονται στη λίστα Μια νέα σειρά διαρροών από την πρόσφατη παραβίαση δεδομένων του Discord ήρθε στο φως,...

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ